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- 010 __ |a 978-7-302-47367-1 |d CNY128.00
- 100 __ |a 20170828d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习、优化与识别 |A shen du xue xi、you hua yu shi bie |d = Deep learning, optimization and recognition |f 焦李成 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017
- 215 __ |a xii, 395页 |c 图 |d 24cm
- 304 __ |a 题名页题: 焦李成, 赵进, 杨淑媛, 刘芳著
- 330 __ |a 本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络,深度卷积神经网络,深度堆栈神经网络,深度递归神经网络,深度生成网络,深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像,自然图像,SAR与极化SAR影像等领域的应用;第十六章总结给出了深度学习发展前沿方向。
- 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考,以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书,同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
- 510 1_ |a Deep learning, optimization and recognition |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究
- 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 著
- 701 _0 |a 赵进 |A zhao jin |4 著
- 701 _0 |a 杨淑媛 |A yang shu yuan |4 著
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20170828
- 905 __ |a HDUL |d TP183/245.6