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• 200 1_ |a 数据流分类 |A shu ju liu fen lei |b 专著 |f 胡学钢[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 12,386页 |d 27cm

• 304 __ |a 著者还有：李培培、张玉红、吴信东

• 330 __ |a 本书共分四篇12章。第一篇是引言篇，首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术；第三篇是专题篇：首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性能；第四篇是实验资源篇，首先介绍数据流分类算法实验工具ETDSv1.0的功能与用户使用说明，然后归纳总结目前流行的面向数据流环境的实验平台以及在数据流分类任务中常用的数据集。

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 胡学钢 |A hu xue gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20160419

• 905 __ |a HDUL |d TP274/498

• 920 __ |a 233030 |z 1