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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 智能机器人应用的理论与实践 |f 俞建峰主编

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 425页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以深度学习理论和实践为主线，系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法；机器学习所需的数学基础知识，包括标量、矢量、矩阵和张量的概念，以及机器学习中度量指标和概念分布；机器学习的构成及理论基础；神经网络基础；卷积神经网络的基本组成和运行机理，列举了多种常见的卷积神经网络，并辅以实例进行介绍；循环神经网络的基本组成和运行机理，并针对长短时记忆网络、递归神经网络和门控循环单元网络进行讲解；注意力机制和外部记忆的原理和具体方法；深度学习从数据、模型结构和模型结构三个方面出发进行调优的方法；智能机器人的感知方法与技术等内容。

• 517 1_ |a 智能机器人应用的理论与实践

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 智能机器人 |x 研究

• 690 __ |a TP242.6 |v 5

• 701 _0 |a 俞建峰 |A yu jian feng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240709

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