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• 010 __ |a 978-7-121-48210-6 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |A shen jing wang luo yu ji qi xue xi |d Neural networks and learning machines |f (加)SimonHaykin著 |g 苑希民，柳春娜，周僡等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 20,586页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国外计算机科学教材系列 华信

• 305 __ |a 据原书第3版译出 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版

• 330 __ |a 本书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。

• 510 1_ |a Neural networks and learning machines |z eng

• 606 0_ |a 神经网络 |A Shen Jing Wang Luo |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |c (加) |a 赫金 |A he jin |c (Haykin, Simon) |4 著

• 702 _0 |a 苑希民 |A yuan xi min |4 译

• 702 _0 |a 柳春娜 |A liu chun na |4 译

• 702 _0 |a 周僡 |A zhou 僡 |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241024

• 905 __ |a HDUL |d TP183/4801

• 920 __ |a 233030 |z 1