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- 010 __ |a 978-7-300-28353-1 |d CNY46.00
- 100 __ |a 20200828d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据探索性分析 |A da shu ju tan suo xing fen xi |d Exploratory analysis of big data |f 主编吴翌琳, 房祥忠 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 344页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据分析统计应用丛书 |A da shu ju fen xi tong ji ying yong cong shu
- 320 __ |a 有书目 (第338-344页)
- 330 __ |a 大数据功能的广泛应用, 促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台, 具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法, 可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯, 从数据的整理入手逐步展开分析, 介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合, 教会大家如何进行大数据的探索性分析, 为工作提供方便。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析统计应用丛书
- 510 1_ |a Exploratory analysis of big data |z eng
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _0 |a 吴翌琳 |A wu yi lin |4 主编
- 701 _0 |a 房祥忠 |A fang xiang zhong |4 主编
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201016
- 905 __ |a HDUL |d TP274/611/2