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• 010 __ |a 978-7-5682-8190-4 |d CNY48.00

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• 200 1_ |a 深度学习中的图像分类与对抗技术 |A shen du xue xi zhong de tu xiang fen lei yu dui kang ji shu |d The image classification and adversarial technology in deep learning |f 张全新著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 139页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与机器人先进技术丛书 |A ren gong zhi neng yu ji qi ren xian jin ji shu cong shu

• 314 __ |a 张全新, 男, 1974年生, 北京理工大学博士, 中科院博士后, 美国康涅狄格大学访问学者。主要研究领域为信息安全, 机器学习。

• 320 __ |a 有书目 (第131-139页)

• 330 __ |a 随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展, 其已渗透社会及人们日常生活的方方面面, 且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是, 人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性, 在某些场景下容易受到欺骗和攻击, 若不对此采取一定措施, 就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术, 描述了深度神经网络被欺骗的过程, 以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段, 期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与机器人先进技术丛书

• 510 1_ |a Image classification and adversarial technology in deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 图象处理

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张全新 |A zhang quan xin |f 1974- |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200619

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