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- 010 __ |a 978-7-111-59665-3 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20180930d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度卷积网络 |A shen du juan ji wang luo |e 原理与实践 |d = Deep convolutional neural network |e principle and practice |f 彭博著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a xiii, 311页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 314 __ |a 彭博,人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家。
- 330 __ |a 本书以AI领域最新的技术研究和和实践为基础,从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向,深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节,为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱,让读者了解AI的“思考过程”,以及与人类思维的相同和不同之处。
- 333 __ |a 人工神经网络研究者及相关读者。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep convolutional neural network |e principle and practice |z eng
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究
- 701 _0 |a 彭博 |A peng bo |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181016
- 905 __ |a HDUL |d TP183/4403