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• 010 __ |a 978-7-111-42650-9 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 数据挖掘与数据化运营实战 |A shu ju wa jue yu shu ju hua yun ying shi zhan |d = Data mining, leading with data driven practice |e 思路、方法、技巧与应用 |f 卢辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013

• 215 __ |a xviii, 258页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 卢辉，阿里巴巴商业智能部数据分析专家，从事数据库营销和数据化运营分析多年，曾在不同行业以商务拓展经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。

• 330 __ |a 本书共19章，分为三个部分：基础篇 (第1～4章) 系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇 (第6～13章) 主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇 (第5章，第14～19章) 主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

• 333 __ |a 对数据分析和数据挖掘的商业实践感兴趣的大专院校师生、对其感兴趣的初学者、互联网行业对数据分析挖掘商业实践感兴趣的运营人员以及其他专业的人士、实施数据化运营的现代企业的运营人员以及其他专业的人士，尤其是企业的管理者、决策者 (数据化运营战略的制定者和推动者)、各行各业的数据分析师、数据挖掘师。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data mining, leading with data driven practice |z eng

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 卢辉 |A lu hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20130620

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/290

• 920 __ |a 233030 |z 1