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• 200 1_ |a 数据挖掘与R语言 |A shu ju wa jue yu R yu yan |f 易正俊, 赵品勇, 辛巧主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 173页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍数据挖掘的基本技术和相应的算法，突出案例的示范作用，并用R语言实现。旨在紧扣重大科技突破和新兴市场对大数据分析的需求，从高维海量数据中挖掘有用的信息，形成可运行的智能算法，解决实际问题，给业界带来实际的丰厚回报，不断拓展新的产业领域，延伸产业链条，形成集群发展、多点支撑的战略性新兴产业发展格局。全书共9章，分别介绍了R语言基础、关联规则的挖掘、感知机、朴素贝叶斯算法、K近邻法、决策树、支持向量机、提升算法和隐马尔可夫模型。

• 333 __ |a 本书为专业学位研究生所编写，也可以作为统计、金融数学、计算机科学和计算机软件专业的本科生教材，还可以作为零基础读者的自学教材。

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _0 |a 易正俊 |A yi zheng jun |4 主编

• 701 _0 |a 赵品勇 |A zhao pin yong |4 主编

• 701 _0 |a 辛巧 |A xin qiao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180502

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/6121

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