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• 010 __ |a 978-7-121-46440-9 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 应用回归分析 |A ying yong hui gui fen xi |e R语言版 |f 何晓群,刘赛可编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a X, 275页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科·新商科·统计与数据科学系列教材 |A xin gong ke · xin shang ke · tong ji yu shu ju ke xue xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第274-275页)

• 330 __ |a 全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍, 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用 ; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法, 在这一章增加了B0XC0X变换 ; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法, 第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论 ; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法 ; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘 ; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归, 以及不能线性化的非线性回归模型的计算: 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科·新商科·统计与数据科学系列教材

• 510 1_ |a Applied regression analysis |e R language edition |z eng

• 606 0_ |a 回归分析 |A hui gui fen xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 何晓群 |A he xiao qun |4 编著

• 701 _0 |a 刘赛可 |A liu sai ke |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240511

• 905 __ |a HDUL |d O212.1/261/6

• 920 __ |a 233030 |z 1