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• 001 0000804214

• 005 20210322110300.0

• 010 __ |a 978-7-111-65531-2 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20201218d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习入门 |A shen du xue xi ru men |d = Introduction to deep learning |f (日) 瀧雅人著 |g 杨秋香, 王卫兵等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 223页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据2017年日文版译出

• 306 __ |a 本书由日本讲谈社授权机械工业出版社在中国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

• 312 __ |a 日文并列题名取自封面

• 314 __ |a 瀧雅人, 理学博士, 2009年完成东京大学大学院理学系

• 320 __ |a 有书目 (第219-223页)

• 330 __ |a 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等；顺序传播神经网络的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差反向传播法、自编码器、卷积神经网络以及循环神经网络等；玻尔兹曼机部分对图模型神经网络的机器学习进行了介绍；深度强化学习部分则重点介绍了强化学习中的深度神经网络学习的理论和方法。

• 500 10 |a これなろかる深層学習入門 |A これなろかるshen ceng xue xi ru men |m Chinese

• 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瀧雅人 |A long ya ren |4 著

• 702 _0 |a 杨秋香 |A yang qiu xiang |4 译

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210322

• 905 __ |a HDUL |d TP181/378

• 920 __ |a 233030 |z 1