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• 200 1_ |a 深度学习算法与实践 |A shen du xue xi suan fa yu shi jian |f 郝晓莉[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 314页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校计算机专业系列教材

• 304 __ |a 编著还有：王昌利、侯亚丽、景辉

• 330 __ |a 本书共9章，第1章介绍深度学习基础；第2章介绍深度学习的计算平台，主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理；第3章介绍深度学习编程环境操作基础，引导零基础读者快速入门Linux操作系统、Python编程语言、TensorFlow和PyTorch深度学习框架，为实现深度学习算法开发及部署应用奠定基础；第4-8章基于卷积神经网络，分别聚焦计算机视觉领域的几大经典任务，包括图像的分类、目标检测、语义分割、实例分割、人脸检测与识别等；第9章介绍循环神经网络，关注时序序列处理任务。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郝晓莉 |A hao xiao li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240423

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4641

• 920 __ |a 233030 |z 1