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• 200 1_ |a 图解深度学习与神经网络 |A tu jie shen du xue xi yu shen jing wang luo |e 从张量到TensorFlow实现 |f 张平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 326页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张平, 数学与应用数学专业, 算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发, 以及有关机器的学习、人工智能的应用研发工作。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是以TensorFlow为工具介绍神经网络和深度学习的入门书, 内容循序渐进, 以简单示例和图例的形式, 展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理, 帮助读者更好地理解复杂抽象的公司。同时, 采用手动计算和程序代码这两种方式讲解示例, 可以更好地帮助读者理解TensorFlow的常用函数接口,为读者掌握利用TensorFlow搭建人工智能项目打下良好的基础。

• 517 1_ |a 深度学习与神经网络 |A shen du xue xi yu shen jing wang luo

• 517 1_ |a 从张量到Tensorflow实现 |A cong zhang liang dao Tensorflowshi xian

• 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong |x 研究

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 张平 |A zhang ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181018

• 905 __ |a HDUL |d TP273/1107

• 920 __ |a 233030 |z 1