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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据挖掘与应用 |A da shu ju wa jue yu ying yong |f 王振武编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a xv, 368页, [1] 叶图版 |c 图, 单页折图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用专业规划教材 |A da shu ju ji shu yu ying yong zhuan ye gui hua jiao cai

• 300 __ |a 教育部－阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第367-368页)

• 330 __ |a 本书共17章，内容覆盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、人工神经网络算法、决策树分类算法、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、自组织神经网络聚类算法、DBSCAN聚类算法以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王振武 |A wang zhen wu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20170522

• 905 __ |a HDUL |d TP274/151.2

• 920 __ |a 233030 |z 1