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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |e 因子分解机模型与推荐系统 |f 燕彩蓉，潘乔编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.02

• 215 __ |a 116页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望。结合研究成果，进一步对该模型进行扩展，并将此扩展后的模型应用于时尚电商领域的推荐任务。提出大数据环境下时尚电商推荐系统框架、研究内容、关键问题，以及可以采用的相关技术，最后通过一个实例验证方案的可行性。

• 333 __ |a 本书适用于从事数据挖掘、机器学习、推荐系统、时尚电商相关研究的科研人员

• 517 1_ |a 因子分解机模型与推荐系统 |9 yin zi fen jie ji mo xing yu tui jian xi tong

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 燕彩蓉 |9 yan cai rong |4 编著

• 701 _0 |a 潘乔 |9 pan qiao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江新华馆藏公司 |c 20190315

• 902 __ |a cat28

• 909 __ |b 机器学习

• 961 __ |a 4493696 |c 2019.03.15