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• 010 __ |a 978-7-03-077148-3 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20240411d2024 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图神经网络原理与应用 |f 赵海兴 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024.03

• 215 __ |a 142页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余著者: 冶忠林, 李明原, 刘震

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地介绍图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出图神经网络的学习目标、评价方法；其次对图神经网络中常用的模型结构进行深入解析，给出图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用，提供PyG和DGL两类图神经网络建模工具；最后探讨和给出几类自适应学习方法以实现图神经网络自适应学习目标。

• 333 __ |a 适合从事图神经网络研究的学者和工程技术人员阅读

• 510 1_ |a Graph neural networks: theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 赵海兴 |4 著

• 701 _0 |a 冶忠林 |4 著

• 701 _0 |a 李明原 |4 著