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• 010 __ |a 978-7-121-35521-9 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 从入门到求职 |f 胡欢武编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xvii, 366页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础；模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程；朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型等。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 胡欢武 |A hu huan wu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190430

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