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• 010 __ |a 978-7-5680-5454-6 |d CNY40.00

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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于Kriging模型的仿真优化方法 |A ji yu Krigingmo xing de fang zhen you hua fang fa |f 李耀辉著

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第138-153页)

• 330 __ |a 本书的主要内容包括绪论、Kriging模型及其增量构造方法、基于增量Kriging模型的全局近似方法、基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法、基于Kriging模型的多采样点全局优化方法、基于Kriging模型的约束全局优化方法、MDO平台下基于Kriging模型的全局优化模块开发以及全书总结与工作展望。本书对基于Kriging模型的仿真优化方法进行了精选, 结构合理, 层次分明, 适合高等院校本科生和研究生学习和研究使用。

• 606 0_ |a 最优化算法 |A zui you hua suan fa

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 李耀辉 |A li yao hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200917

• 905 __ |a HDUL |d O242.23/499

• 920 __ |a 233030 |z 1