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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A ren gong zhi neng shu xue ji chu |f 唐宇迪 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 540页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有: 李琳, 侯惠芳, 王社伟

• 330 __ |a 本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用数学 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |A tang yu di |4 编著

• 701 _0 |a 李琳 |A li lin |4 编著

• 701 _0 |a 侯惠芳 |A hou hui fang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201202

• 905 __ |a HDUL |d TP18/0333

• 920 __ |a 233030 |z 1