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• 200 1_ |a Python机器学习核心算法编程实例 |A Python ji qi xue xi he xin suan fa bian cheng shi li |f 丁伟雄编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a X, 352页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第352页)

• 330 __ |a 本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 丁伟雄 |A ding wei xiong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200319

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1241

• 920 __ |a 233030 |z 1