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• 010 __ |a 978-7-5693-3881-2 |d CNY75.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 理解大语言模型 |A li xie da yu yan mo xing |e 学习其基本思想和技术 |f (斯里)蒂姆拉·阿马拉通加著 |g 何明，邹明光，董经纬译

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 377页 |d 21cm

• 300 __ |a 人工智能与机器人系列

• 330 __ |a 随着人工智能技术飞速发展，近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具，支撑它们的关键技术就是大语言模型(LLM)。大语言模型(LLM)是人工智能在自然语言处理领域的应用，也是人工智能的最新前沿，源于自然语言处理(NLP)和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况，讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过拟合问题等。最后介绍了生成式预训练Transformer模型、Meta人工智能大语言模型等几种常用的大语言模型。

• 517 1_ |a 学习其基本思想和技术

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 阿马拉通加 |A a ma la tong jia |b 蒂姆拉 |c (斯里) |4 著

• 702 _0 |a 何明 |A he ming |4 译

• 702 _0 |a 邹明光 |A zou ming guang |4 译

• 702 _0 |a 董经纬 |A dong jing wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241108

• 905 __ |a HDUL |d TP391/7751

• 920 __ |a 233030 |z 1