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• 200 1_ |a 统计学习基础 |A Tong Ji Xue Xi Ji Chu |e 机器学习中的数据挖掘、推断与预测 |f TrevorHastie,RobertTibshirani,JeromeFriedman

• 205 __ |a 全彩英文版

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版有限公司北京分公司 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 745页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 香农信息科学经典

• 305 __ |a 原书第2版

• 312 __ |a 中文题名取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第699-727页) 和索引

• 330 __ |a 本书是Springe统计系列丛书之一, 旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。随着计算机和信息技术迅猛发展, 医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生, 处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释, 重点强调方法和概念基础而非理论性质, 运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外, 书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。目次: 导论 ; 监督学习概述 ; 线性回归模型 ; 线性分类方法 ; 基展开与正则性。

• 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue |x 英文

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _1 |a 哈斯蒂 |A ha si di |g (Hastie, Trevor) |4 著

• 701 _1 |a 蒂布希拉尼 |A di bu xi la ni |g (Tibshirani, Robert) |4 著

• 701 _1 |a 弗里德曼 |A fu li de man |g (Friedman, Jerome) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240325

• 905 __ |a HDUL |d C8/644/3

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