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• 010 __ |a 978-7-5217-0118-0 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 计算社会学 |A ji suan she hui xue |e 数据时代的社会研究 |f (美)马修·萨尔加尼克著 |g 赵红梅，赵婷译

• 210 __ |a 北京 |c 中信出版社 |d 2019.05

• 215 __ |a 422页 |d 26cm

• 330 __ |a 我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与迭代，这些工具使我们以前所未有的规模采集和处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供一个全新的路径。这本书属于典型的跨学科研究，它把数据科学和社会科学结合在一起，展示了大量翔实的案例。在计算社会学这一新兴领域，作者阐述了数字革命如何扭转了数据科学家和社会科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式，划定了面临伦理挑战时需要遵循的原则。这是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代数据科学家和社会科学家探索世界的方式。任何对数据科学和社会学研究感兴趣的人都可以从书中得到启示。大数据的十个特征以及研究策略是什么？如何解决数据质量参差不齐？我们能在计算机中模拟众多个体的社会行为吗？如何组织大规模协作？大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境？针对这些问题，这本书都给出了答案。

• 333 __ |a 大数据研究者与应用者、企业家与创业者、前沿趋势观察者、高校学生以及其他对大数据感兴趣的读者、数据科学家、社会科学家、以及想从事科技公司数据分析工作的读者

• 690 __ |a C53 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 马修·萨尔加尼克 |A ma xiu·sa er jia ni ke |4 著

• 702 _0 |a 赵红梅 |A zhao hong mei |4 译

• 702 _0 |a 赵婷 |A zhao ting |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190904

• 905 __ |a HDUL |d C53/4243

• 920 __ |a 233030 |z 1