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• 010 __ |a 978-7-111-56389-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20170421d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向机器智能的TensorFlow实践 |A Mian Xiang Ji Qi Zhi Neng De TensorFlow Shi Jian |d TensorFlow for machine intelligence |f (美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 |g 段菲，陈澎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 11,213页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)，(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)，(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)

• 305 __ |a 由Bleeding Edge Press授权出版

• 330 __ |a 本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a TensorFlow for machine intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 亚伯拉罕 |A Ya Bo La Han |c (Abrahams, Sam) |4 著

• 702 _0 |a 段菲 |A Duan Fei |4 译

• 702 _0 |a 陈澎 |A Chen Peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20170602

• 905 __ |a HDUL |d TP18/125

• 920 __ |a 233030 |z 1