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• 200 1_ |a Python深度学习异常检测 |A Python shen du xue xi yi chang jian ce |e 使用Keras和PyTorch |f (美) 斯里达尔·阿拉, 苏曼·卡拉扬·阿达里著 |g 杨小冬译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 304页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a Apress出版公司授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，全书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。

• 500 10 |a Beginning anomaly detection using Python-based deep learning : with Keras and Pytorch |A Beginning anomaly detection using Python-based deep learning : with Keras and Pytorch |m Chinese

• 517 1_ |a 使用Keras和PyTorch |A shi yong Keras he PyTorch

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 阿拉 |A a la |g (Alla, Sridhar) |4 著

• 701 _1 |a 阿达里 |A a da li |g (Adari, Suman Kalyan) |4 著

• 702 _0 |a 杨小冬 |A yang xiao dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201202

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/750

• 920 __ |a 233030 |z 1