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• 010 __ |a 978-7-5635-6250-3 |d CNY29.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 推荐算法及应用 |A tui jian suan fa ji ying yong |f 主编高华玲 |j 副主编魏爽, 陆娇娇

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能系列规划教材 |A ren gong zhi neng xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目

• 320 __ |a 有书目 (第169-170页)

• 330 __ |a 本书是一本介绍推荐算法的基础教材, 采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法 (主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法, 以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例, 核心代码非常精简, 并易于在实际中扩展, 可以说是入门级学习者必备的阅读资料。

• 333 __ |a 适合高年级本科生、高校教师、研究生等学习也可作为初入职场的推荐算法工程师的参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能系列规划教材

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 高华玲 |A gao hua ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210315