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• 200 1_ |a 大数据税收风险分析识别方法与模型应用 |b 专著 |f 李晓曼编著

• 210 __ |a 北京 |c 金城出版社有限公司 |d 2024.04

• 215 __ |a 588页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书为《大数据税收风险管理及应用案例》进阶版，旨在帮助读者了解和掌握大数据技术在税收风险分析中的应用方法和模型。全书共分为十一章，包含大数据税收风险识别、获取，大数据与模型构建方法、数据挖掘、模型构建、风险等级排序等方面内容，并详细阐述了如何利用这些技术来分析识别税收风险、风险识别和评估等方面的内容。此外，书中还提供了一些具体的案例分析和实用模型，旨在帮助读者更好地理解和掌握相关知识和技能。

• 333 __ |a 税收风险分析相关人员

• 606 0_ |a 数据处理 |x 应用 |x 税收管理 |x 风险管理 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F812.423 |v 5

• 701 _0 |a 李晓曼 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240424

• 902 __ |a 人天待发

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