机读格式显示(MARC)

• 000 01077nam0 2200241 450

• 001 0000968034

• 005 20241122160500.0

• 010 __ |a 978-7-302-67393-4 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20241010d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能实验教程 |A Ren Gong Zhi Neng Shi Yan Jiao Cheng |f 焦李成等编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 13,201页 |d 26cm

• 330 __ |a 作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用的平台及系统环境等内容，有助于读者在了解基础理论的基础上根据实验操作的描述独立完成相关实验。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 实验 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A Jiao Li Cheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241122

• 905 __ |a HDUL |d TP18/245.22

• 920 __ |a 233030 |z 1