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• 200 1_ |a Principal component analysis networks and algorithms |A Principal component analysis networks and algorithms |d = 主成分分析网格与算法 |f Xiangyu Kong, Changhua Hu, Zhansheng Duan |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xiv, 311页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要研究了一类非线性系统的时域辨识、频域辨识、总体最小二乘辨识及应用、非线性系统建模、非线性系统故障诊断应用等内容。本书内容大体上可分为三部分, 第一部分研究了一类非线性系统--Volterra级数模型基本理论, 介绍了其时域分析和频域分析方法 ; 第二部分研究了Volterra级数模型的辨识与建模方法, 介绍了Volterra级数模型的时域辨识和频域辨识等多种迭代方法 ; 第三部分研究了Volterra级数时域、频域方法及混沌方法等在电路等复杂系统参数估计、故障诊断中的应用。本书的很大一部分内容十分新颖, 反映了国内外非线性系统建模与辨识领域方向上研究和应用的最新进展。

• 510 1_ |a 主成分分析网格与算法 |z chi

• 606 0_ |a 主成分分析 |A zhu cheng fen fen xi |x 网格计算 |x 英文

• 690 __ |a TP393.028 |v 5

• 701 _0 |a Kong Xiangyu |A Kong Xiangyu |4 著

• 701 _0 |a Hu Changhua |A Hu Changhua |4 著

• 701 _0 |a Duan Zhansheng |A Duan Zhansheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200414

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