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• 005 20220829140400.0

• 010 __ |a 978-7-5606-6326-5 |d CNY66.00

• 100 __ |a 20220616d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 610000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 现代机器学习 |A xian dai ji qi xue xi |f 主编王佳宁 ... [等]

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前言技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu |f 总主编焦李成

• 304 __ |a 题名页题: 主编王佳宁, 毛莎莎, 李玲玲, 陈璞花, 古晶等

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 焦李成, 华山杰出教授、博士生导师、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共18章, 分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章, 内容为机器学习概述和数学基础知识; 经典机器学习方法部分为第3-10章, 内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法, 如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前言技术丛书 |f 总主编焦李成

• 510 1_ |a Modern machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王佳宁 |A wang jia ning |4 主编

• 701 _0 |a 毛莎莎 |A mao sha sha |4 主编

• 701 _0 |a 李玲玲 |A li ling ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220829

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1232

• 920 __ |a 233030 |z 1