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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 从公理到算法 |f 于剑著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a x, 231页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 225 2_ |a 中国计算机学会学术著作丛书 |A zhong guo ji suan ji xue hui xue shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。

• 333 __ |a 本书可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 中国计算机学会学术著作丛书

• 517 1_ |a 从公理到算法 |A cong gong li dao suan fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 于剑 |A yu jian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20170718

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