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• 200 1_ |a 机器学习算法评估实战 |A ji qi xue xi suan fa ping gu shi zhan |f 宋亚统著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 244页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第242-244页)

• 330 __ |a 本书介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1-3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4-8章，介绍更复杂的模型(如深度学习模型和集成树模型)的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9-11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 宋亚统 |A song ya tong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210916

• 905 __ |a HDUL |d TP181/3121

• 920 __ |a 233030 |z 1