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• 200 1_ |a 数据挖掘理论、方法与应用 |A shu ju wa jue li lun、fang fa yu ying yong |f 罗泽举著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2014.12

• 215 __ |a 173页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 罗泽举 |A luo ze ju |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20150112

• 905 __ |a HDUL |d TP274/639

• 920 __ |a 233030 |z 1