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• 200 1_ |a 基于图像深度信息的人体动作识别研究 |A ji yu tu xiang shen du xin xi de ren ti dong zuo shi bie yan jiu |f 李建军著

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 116页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第95-116页)

• 330 __ |a 人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点, 通过分析视频图像序列, 提取有效动作特征信息, 学习和理解人体动作行为, 在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究, 主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术, 克服环境变化等因素影响, 弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法, 侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。

• 606 0_ |a 人体 |A ren ti |x 运动 |x 图象识别 |x 研究

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 李建军 |A li jian jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190923

• 905 __ |a HDUL |d TP391.413/413

• 920 __ |a 233030 |z 1