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• 010 __ |a 978-7-03-078490-2 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 机器学习算法在食品科学中的应用 |A ji qi xue xi suan fa zai shi pin ke xue zhong de ying yong |f 庞杰，吉伟明，李媛主编

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 180页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 食品科学前沿研究丛书 |A Shi Pin Ke Xue Qian Yan Yan Jiu Cong Shu |f 陈卫总主编

• 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

• 330 __ |a 本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例，全面系统地介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展，为机器学习算法在食品科学研究领域的进一步发展提供了理论依据和技术支撑。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 应用 |x 食品科学

• 690 __ |a TS201 |v 5

• 701 _0 |a 庞杰 |A pang jie |4 主编

• 701 _0 |a 吉伟明 |A ji wei ming |4 主编

• 701 _0 |a 李媛 |A li yuan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241130

• 905 __ |a HDUL |d TS201/040

• 920 __ |a 233030 |z 1