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• 010 __ |a 978-7-111-47951-2 |d CNY99.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数理统计学导论 |A shu li tong ji xue dao lun |d Introduction to mathematical statistics |f (美) Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig著 |g 王忠玉, 卜长江译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015.1

• 215 __ |a x, 520页 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 305 __ |a 据原书2013年英文第7版译出

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版 本书限中国大陆发行

• 314 __ |a 责任者Hogg规范汉译姓: 霍格; 责任者McKean规范汉译姓: 麦基恩; 责任者Craig规范汉译姓: 克雷格

• 320 __ |a 有书目 (第509-512页)

• 330 __ |a 本书第1章和第2章为读者提供学习本书其余内容所必需的概率与分布理论的背景内容。第3章讨论最广泛运用的离散与连续概率分布。第4章包括上述内容的基本推理。第5章阐述依概率收敛与依分布收敛的大样本理论，并且以中心极限定理结束。第6章提供基于极大似然理论的完整推断(包括估计与检验)。这一章还包括对EM算法及其可用于几种极大似然情况的讨论。第7章和第8章包括充分统计量与最优假设检验。最后三章则提供统计学中三个重要专题的理论。其中，第9章介绍基本方差分析、单变量回归以及相关模型的正态分布理论的推断。第10章阐述关于位置与单变量回归模型的非参数方法(估计与检验)，对效率、影响以及崩溃点概念进行讨论。第11章阐明贝叶斯方法，包括传统贝叶斯方法和马尔可夫链蒙特卡罗方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a Introduction to mathematical statistics |A Introduction To Mathematical Statistics |m Chinese

• 606 0_ |a 数理统计 |A shu li tong ji

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _1 |a 霍格 |A huo ge |g (Hogg, Robert V.) |4 著

• 701 _1 |a 麦基恩 |A mai ji en |g (McKean, Joseph W.) |4 著

• 701 _1 |a 克雷格 |A ke lei ge |g (Craig, Allen T.) |4 著

• 702 _0 |a 王忠玉 |A wang zhong yu |4 译

• 702 _0 |a 卜长江 |A bu chang jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20150112

• 905 __ |a HDUL |d O212/140.4

• 920 __ |a 233030 |z 1