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• 200 1_ |a 演化机器学习 |A yan hua ji qi xue xi |f 徐华编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 224页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据和人工智能技术丛书 |A da shu ju he ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 高等院校信息类新专业规划教材

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第203-224页)

• 330 __ |a 本书的主要探讨内容，一是学习分类器与特征选择方法,重点是做两者的整合研究，将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下，同时改善分类算法的预测性能与运行效率。二是从提高规则空间的搜索质量出发，着眼于分类问题，介绍了基于分布估计算法的学习分类器。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据和人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Evolutionary machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐华 |A xu hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211119

• 905 __ |a HDUL |d TP181/2204

• 920 __ |a 233030 |z 1