机读格式显示(MARC)

• 000 01160nam0 2200265 450

• 001 0000893315

• 005 20230525085700.0

• 010 __ |a 978-7-113-29861-6 |d CNY33.00

• 100 __ |a 20230317d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向分类的集成学习算法 |A mian xiang fen lei de ji cheng xue xi suan fa |e 基础理论与分析 |f 孙光灵, 李艳秋著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2022

• 215 __ |a 140页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为三部分, 第一部分主要介绍集成学习的相关背景, 即关于分类器的相关基础理论。第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论 ; Boosting、Bagging、Stacking和随机森林 (RandomForests) 等经典算法 ; 除此之外, 还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算法相关基本概念。第三部分介绍集成学习方法的扩展议题, 给出集成学习在半监督学习、主动学习和类别不平衡学习等领域的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 孙光灵 |A sun guang ling |4 著

• 701 _0 |a 李艳秋 |A li yan qiu |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230525

• 905 __ |a HDUL |d TP181/191

• 920 __ |a 233030 |z 1