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• 200 1_ |a 互联网大厂推荐算法实战 |A hu lian wang da chang tui jian suan fa shi zhan |f 赵传霖著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 298页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等)，最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。

• 606 0_ |a 聚类分析 |A Ju Lei Fen Xi |x 分析方法

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 赵传霖 |A zhao zhuan lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240308

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