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• 010 __ |a 978-7-04-061288-2 |d CNY36.80

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据分析方法 |A da shu ju fen xi fang fa |d Big data analytics methods |f 林正炎[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023

• 215 __ |a 250页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 数据科学系列教材

• 304 __ |a 编著者还有：张朋、梁克维、庞天晓

• 330 __ |a 本书包括引言、大数据的预处理、云计算和可视化、回归与分类、聚类及相关数据分析方法、高维统计中的变量选择、神经网络与深度学习、深度学习在人工智能中的应用七章，主要介绍大数据技术的基本原理和方法，特别是以机器模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，也会提及这些方法在某些领域(如人工智能)中的应用。

• 510 1_ |a Big data analytics methods |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 林正炎 |A lin zheng yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240927

• 905 __ |a HDUL |d TP274/4191.2

• 920 __ |a 233030 |z 1