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• 010 __ |a 978-7-302-59398-0 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20211220d2021 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a OpenCL异构计算 |A OpenCLyi gou ji suan |e 入门FPGA和TensorFlow神经网络 |f 胡正伟, 谢志远, 王岩编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 223页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等院校电子信息系列教材 |A pu tong gao deng yuan xiao dian zi xin xi xi lie jiao cai

• 300 __ |a “Intel FPGA大学计划”推荐教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本教材内容以FPGA实现简易神经网络推理流程为主线, 主要涵盖以下几个步骤: 第一步: 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练, 保存训练好的权值和偏置。第二步: 将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现, 并进行编译生成可执行文件和FPGA编程文件。第三步: 将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板中。第四步: 在FPGA开发板上运行神经网络。之所以选择简易神经网络的原因是, 本书的重点不在于介绍神经网络算法, 而在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法可以让学生明白神经网络的工作原理及基本框架, 还可以使用较少的OpenCL代码描述, 易于分析神经网络算法与代码的对应关系, 实现OpenCL语言的学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等院校电子信息系列教材

• 517 1_ |a 入门FPGA和TensorFlow神经网络 |A ru men FPGAhe TensorFlowshen jing wang luo

• 606 0_ |a 可编程序逻辑器件 |A ke bian cheng xu luo ji qi jian |x 系统设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP332.1 |v 5

• 701 _0 |a 胡正伟 |A hu zheng wei |4 编著

• 701 _0 |a 谢志远 |A xie zhi yuan |4 编著

• 701 _0 |a 王岩 |A wang yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220329

• 905 __ |a HDUL |d TP332.1/4122

• 920 __ |a 233030 |z 1