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- 010 __ |a 978-7-04-052545-8 |d CNY48.00
- 100 __ |a 20191216d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据科学导论 |A shu ju ke xue dao lun |e R与Python实现 |f 主编吴喜之
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019
- 215 __ |a xi, 307页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |A da shu ju shi dai de tong ji yu ren gong zhi neng xi lie jiao cai
- 320 __ |a 有书目 (第306-307页)
- 330 __ |a 本书第一部分介绍了两款软件的基本操作。第二部分内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理,并通过图形可视化方法勾勒数据的基本“画像”。第三部分介绍有监督学习中十余种分类及回归学习方法。第四部分介绍降维和聚类两类无监督学习方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材
- 517 1_ |a R与Python实现 |A R yu Python shi xian
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 主编
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201013
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