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• 010 __ |a 978-7-5682-8373-1 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习基础与应用 |A shen du xue xi ji chu yu ying yong |d = Deep learning: foundations and applications |f 武玉伟 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 343页, [20] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 304 __ |a 编著者还有: 梁玮, 裴明涛, 吴心筱

• 320 __ |a 有书目 (第326-343页)

• 330 __ |a 本书分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。第一部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型，并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来介绍深度学习在计算机视觉、模式识别中的应用。

• 510 1_ |a Deep learning: foundations and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 武玉伟 |A wu yu wei |4 编著

• 701 _0 |a 梁玮 |A liang wei |4 编著

• 701 _0 |a 裴明涛 |A pei ming tao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210310

• 905 __ |a HDUL |d TP181/1121

• 920 __ |a 233030 |z 1