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• 010 __ |a 978-7-5116-4430-5 |d CNY58.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言在基因组分析中的应用 |b 专著 |f 梅步俊著

• 210 __ |a 北京 |c 中国农业科学技术出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 152页 |d 26cm

• 330 __ |a 分子生物学发展到今天已有几十年的时间，从单个基因real－time PCR检测到几万个基因同时检测的芯片技术；从单个片段 sanger法测序到百千万个reads的高通量测序技术，分子生物学的检测通量正在从单点分析过渡到大规模全面检测和分析。不仅仅在分子生物学领域，近十几年互联网和计算机技术的高速发展使得在生物学日常生产和科研活动中产生的数据量也呈现极大增长。然而目前现状是具备专业知识的广大生物学工作者虽然能够利用 Excel、SPSS等软件进行一般的数据分析，但对于较大规模的数据和专业格式文件等往往束手无策。本书共分五章，从Linux系统基本操作、统计遗传学基础原理到高通量数据分析。目的是让非计算机专业的生物学工作人员能够较快地学会信息分析和数据处理的方法与技巧，并可以自己动手完成相关数据工作。

• 333 __ |a 基因组科研技术人员、专业师生、相关领域从业者及相关读者。

• 606 0_ |a 程序语言 |x 应用 |x 基因组 |x 分析

• 690 __ |a Q78 |v 4

• 701 _0 |a 梅步俊 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20191216

• 998 __ |a 第1949期采访数据

• 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据