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• 010 __ |a 978-7-03-076053-1 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 深度学习教程 |A shen du xue xi jiao cheng |d = Deep learning tutorial |f 主编杨小远,刘建伟 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 350页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第343-350页)

• 330 __ |a 本书兼顾深度学习的理论和应用, 特别强调大规模训练应用案例, 引导学生进入深度学习的前沿领域。主要内容有深度学习的核心理论问题: 网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法、大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法。教材中引入深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例, 包括图像分类任务、目标检测与跟踪任务、多源遥感数据融合任务、超分辨率任务、图像隐写与图像信息安全任务等内容。

• 510 1_ |a Deep learning tutorial |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨小远 |A yang xiao yuan |4 主编

• 701 _0 |a 刘建伟 |A liu jian wei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231122

• 905 __ |a HDUL |d TP181/493

• 920 __ |a 233030 |z 1