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• 200 1_ |a 隐私计算 |A yin si ji suan |d Privacy computing |e 开源架构实战 |e open source architecture in practice |f 花京华编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,210页 |d 26cm

• 225 1_ |a 网络空间安全技术丛书 |A Wang Luo Kong Jian An Quan Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 机工IT

• 314 __ |a 花京华，浙江工业大学硕士，杭州某数据安全公司高级专家，在隐私计算、机器学习、人工智能（自然语言处理）、大数据等方面有近十年实践经验，并在相关领域拥有十余个专利。曾获得FATE社区一级贡献者、年度贡献之星等多个荣誉，为多个隐私计算开源社区做出贡献。

• 330 __ |a 本书介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线，在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识；第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍；第3-5章介绍安全多方计算，包括不经意传输、秘密共享和混淆电路；第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议，包括隐私集合求交和隐私信息检索；第7章介绍隐私保护的安全联合分析，分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架，涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。

• 510 1_ |a Privacy computing |e open source architecture in practice |z eng

• 517 1_ |a 开源架构实战

• 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo |x 网络安全

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _0 |a 花京华 |A hua jing hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240311

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