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• 010 __ |a 978-7-302-59024-8 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a Python商业数据挖掘 |A Python shang ye shu ju wa jue |f (美) 盖丽特·徐茉莉 ... [等] 著 |g 吴文国, 金柏琪译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XI, 430页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 彼得·C. 布鲁斯, 彼得·戈德克, 尼廷·R. 帕特尔

• 305 __ |a 据原书第6版译出

• 306 __ |a 由Wiley Publishing, Inc.授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法, 甚至还包括了商业领域专用的方法, 如社交网络分析、文本挖掘等。本书作者具有用Python语言讲解商业分析课程的丰富经验和将机器学习应用于新药发现过程的专业技能, 他很乐意将这些经验和技能与读者分享。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in python |A Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 徐茉莉 |A xu mo li |g (Shmueli, Galit) |4 著

• 701 _1 |a 布鲁斯 |A bu lu si |g (Bruce, Peter C.) |4 著

• 701 _1 |a 戈德克 |A ge de ke |g (Gedeck, Peter) |4 著

• 701 _1 |a 帕特尔 |A pa te er |g (Patel, Nitin R.) |4 著

• 702 _0 |a 吴文国 |A wu wen guo |4 译

• 702 _0 |a 金柏琪 |A jin bai qi |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211208

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/2446

• 920 __ |a 233030 |z 1