机读格式显示(MARC)

• 000 01372nam0 2200325 450

• 001 0000938946

• 005 20240528120600.0

• 010 __ |a 978-7-5232-1132-8 |d CNY179.00

• 100 __ |a 20240412e2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a eng |g chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于回归观点的统计学习 |A ji yu hui gui guan dian de tong ji xue xi |d Statistical learning from a regression perspective |f (美)理查德·伯克(RichardA.Berk)著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版有限公司北京分公司 |d 2024

• 215 __ |a 26,433页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 1_ |a 香农信息科学经典 “机器学习”系列 |A Xiang Nong Xin Xi Ke Xue Jing Dian“Ji Qi Xue Xi”Xi Lie

• 300 __ |a 全彩英文版 Springer

• 304 __ |a 200字段信息取自版权页

• 305 __ |a 据原书第3版影印

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书把关注点集中在给定一组预测变量并且在数据分析开始之前缺乏可以指定的可靠模型时的响应变量的条件分布上。与现代数据分析一致，它强调适当的统计学习数据分析以综合方式依赖于健全的数据收集、智能数据管理、适当的统计程序和对结果的可理解的解释。

• 510 1_ |a Statistical learning from a regression perspective |z eng

• 606 0_ |a 数理统计 |A Shu Li Tong Ji |j 英文

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 伯克 |A bo ke |c (Berk, Richard A.) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240528

• 905 __ |a HDUL |d O212/2401/2

• 920 __ |a 233030 |z 1