机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-111-66837-4 |b 精装 |d CNY299.00
- 100 __ |a 20201211d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |d Machine learning |e 贝叶斯和优化方法 |e a bayesian and optimization perspective |e 英文版 |f (希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 22,1130页 |c 图 |d 24cm
- 225 1_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku
- 305 __ |a ELSEVIER LTD.授权出版 据原书第2版译出
- 330 __ |a 本书对所有主要的机器学习方法和新研究趋势进行了深入探索,既涵盖基于优化技术的概率和确定性方法,也包含基于层次化概率模型的贝叶斯推断方法。
- 510 1_ |a Machine learning |e a bayesian and optimization perspective |z eng
- 517 1_ |a 贝叶斯和优化方法 |A bei ye si he you hua fang fa
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 英文
- 701 _0 |c (希) |a 西奥多里蒂斯 |A xi ao duo li di si |c (Theodoridis, Sergios) |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210421
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