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• 200 1_ |a TensorFlow预测分析 |A TensorFlow yu ce fen xi |d = Predictive analytics with TensorFlow |f Rezaul Karim著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a xvi, 496页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 责任者Karim规范汉译姓: 卡里姆

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书将通过在三个主要部分中运用TensorFlow，帮助你构建、调优和部署预测模型。第一部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论。第二部分包括运用监督 (分类和回归) 和无监督 (聚类) 算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语言处理 (NLP) 预测模型，以及强化学习算法。最后，该部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解推荐系统。第三部分介绍高级预测分析的深度学习架构，包括深度神经网络，以及高维和序列数据的递归神经网络。最终，使用卷积神经网络进行预测建模，用于情绪识别、图像分类和情感分析。

• 333 __ |a 学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员及相关读者。

• 510 1_ |a Predictive analytics with TensorFlow |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法理论 |x 英文

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 卡里姆 |A ka li mu |g (Karim, Rezaul) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181012

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